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  • 產(chǎn)品介紹

AI分析主機(jī)

面向AI推理的邊緣計算分析終端,能適配市場上常用AI算法,實(shí)現(xiàn)視頻結(jié)構(gòu)化、人臉識別、車輛識別、行為分析、狀態(tài)監(jiān)測等應(yīng)用,為智慧城市、智慧能源、智慧工地、智慧社區(qū)、智慧水務(wù)、智慧園區(qū)、智慧校園、智慧教育、智慧食安、智慧倉儲等領(lǐng)域進(jìn)行AI賦能。

8140型

8142-8180型

產(chǎn)品特性:

?軟硬件接口開放豐富的外設(shè)接口和及標(biāo)準(zhǔn)Open API接口,可快速對接其他設(shè)備或系統(tǒng)。

?集成算力、算法及應(yīng)用既是邊緣算力設(shè)備,又是智能應(yīng)用平臺,支持多種算法按需加載,實(shí)現(xiàn)軟硬一體化,簡化部署、應(yīng)用與運(yùn)維,支持即插即用。

?靈活部署:支持GB/T28181協(xié)議、多級注冊、擴(kuò)展與級聯(lián),將計算能力最大限度下沉到邊緣節(jié)點(diǎn),適配不同IT系統(tǒng)架構(gòu)。

?云邊一體化:在邊緣側(cè)進(jìn)行AI分析與應(yīng)用,減少網(wǎng)絡(luò)延遲,支持云端遠(yuǎn)程更新及遠(yuǎn)程管理與維護(hù)。

產(chǎn)品型號

8140

8142

8160

8180

平臺

CPU

RK3588,四核 A76 + 四核 A55,@2.4GHz

2*四核 A76 + 四核 A55,@2.4GHz

四核 A76 + 四核 A55,@2.4GHz

2*四核 A76 + 四核 A55,@2.4GHz

GPU

Mali-G610 MP4

Mali-G610 MP4

Mali-G610 MP4

Mali-G610 MP4

NPU

6 TOPS

12 TOPS

70 TOPS

140 TOPS

圖像處理

視頻編解碼

能力

H.264 & H.265: 32路 1080P@30fps

H.264 & H26564 1080P@30fps

H.264 & H265:96路 1080P@30fps

H.264 & H265:192路 1080P@30fps

圖片編解碼

能力

JPEG:797張/秒 @1080p

JPEG797/ @1080P

JPEG:797張/秒 @1080P

JPEG:1594張/秒 @1080P

存儲

內(nèi)存

LPDDR4 8GB

LPDDR4 16GB

LPDDR4 24GB

LPDDR4 48GB

eMMc

64GB

128GB

64GB

128GB

硬盤

2TB

2TB

2TB

4TB

以太網(wǎng)

接口

2 x RJ45,10/100/1000Mbps自適應(yīng)

2 x RJ45,10/100/1000Mbps自適應(yīng)

2 x RJ45,10/100/1000Mbps自適應(yīng)

2 x RJ45,10/100/1000Mbps自適應(yīng)

I/O

USB

1 x USB

1 x USB

1 x USB

1 x USB

顯示

1 x HDMI IN;2 x HDMI OUT

1 x HDMI IN;2 x HDMI OUT

1 x HDMI IN;2 x HDMI OUT

1 x HDMI IN;2 x HDMI OUT

音頻

1 x L-OUT;1 x L-IN

1 x L-OUT;1 x L-IN

1 x L-OUT;1 x L-IN

1 x L-OUT;1 x L-IN

串口

1 x RS485

1 x RS485

1 x RS485

1 x RS485

電源

電源輸入

DC 12V

DC 12V

DC 12V

DC 12V

按鍵

1x 開機(jī)按鍵

DC 12V

1x 開機(jī)按鍵

1x 開機(jī)按鍵

物理參數(shù)

結(jié)構(gòu)尺寸

297mm*210mm*22mm

430mm*300mm*46mm

430mm*300mm*46mm

430mm*300mm*46mm

環(huán)境

運(yùn)行功耗

20W

40W

45W

90W

工作溫度

-20℃ ~ 60℃

-20℃ ~ 60℃

-20℃ ~ 60℃

-20℃ ~ 60℃

防護(hù)等級

IP40

IP40

IP40

IP40

安規(guī)認(rèn)證

CCC

CCC

CCC

CCC

軟件

操作系統(tǒng)

Linux

Linux

Linux

Linux



應(yīng)用場景

校園安全防欺凌https://www.hzai.net/solution_6/15.html

校園安全防欺凌整體解決方案以事前預(yù)防、事發(fā)預(yù)警、事中應(yīng)急和事后處理的安全閉環(huán)管理為設(shè)計理念,可7*24小時對重要場所視頻AI分析、隱蔽場所語音識別分析、環(huán)境指標(biāo)物聯(lián)分析,構(gòu)建了一個涵蓋校園安全風(fēng)險監(jiān)測、智能預(yù)警、自主干預(yù)和應(yīng)急聯(lián)防的全方位安防體系,可幫助學(xué)校及時識別和應(yīng)對欺凌事件,全面監(jiān)測與預(yù)警各類校園安全異常情況,確保及時響應(yīng)與高效聯(lián)動處置。

核心算法包括學(xué)生打架、學(xué)生攀爬、人員聚集、人員摔倒、周界入侵、學(xué)生進(jìn)入車庫、隱蔽場所語音防欺凌、校門口人/車檢測、綠化帶踩踏等。

礦山安全https://www.hzai.net/solution_5/1.html

礦山安全應(yīng)急管理解決方案以礦山安全生產(chǎn)為核心,集成算法、算力、平臺一體化,為礦山企業(yè)生產(chǎn)安全提供全方位保障的整體解決方案。7*24小時AI視頻巡查和分析,對危險事件和人員的違規(guī)行為進(jìn)行實(shí)時AI預(yù)警和上報。能夠滿足礦山在災(zāi)害監(jiān)測、預(yù)警和管理等方面的具體需求,實(shí)時對地面和井下關(guān)鍵點(diǎn)位以及人員的一些不安全行為進(jìn)行礦山安全監(jiān)測預(yù)警,以提高礦山安全管理水平,減少事故發(fā)生的風(fēng)險。

核心算法包括人臉識別、運(yùn)礦車檢測、礦車空載、礦車滿載、安全帽檢測、自救設(shè)備佩戴檢測、電子圍欄檢測、離崗檢測、睡崗檢測、煙火檢測、抽煙檢測、環(huán)境超標(biāo)預(yù)警等。

明廚亮灶

“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”解決方案是根據(jù)國家政策規(guī)范與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要求,以AI分析主機(jī)為核心,實(shí)現(xiàn)后廚24小時全方位監(jiān)管,助力“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”建設(shè),保障人們食品安全。7*24小時AI分析后廚是否存在衛(wèi)生隱患、人員穿戴不規(guī)范以及行為違規(guī)等問題,發(fā)現(xiàn)異常情況自動預(yù)警、上報、記錄。能有效解決傳統(tǒng)監(jiān)控手段監(jiān)管難度大、效率低、缺乏事前預(yù)防機(jī)制、溯源難等痛點(diǎn),構(gòu)建了可升級、輕部署、易管理的明廚亮灶智慧化升級解決方案。

園區(qū)安全https://www.hzai.net/solution_6/10.html

園區(qū)智能安全應(yīng)急管理解決方案以事前預(yù)防、事發(fā)預(yù)警、事中應(yīng)急和事后處理的安全閉環(huán)管理為設(shè)計理念,融人防、技防、物防于一體;通過云-邊-端構(gòu)建出園區(qū)安全風(fēng)險監(jiān)測+智能預(yù)警+自主干預(yù)+應(yīng)急聯(lián)防一體化安防,鑄就了360度防、救安全網(wǎng),有效提高全面管控能力。

核心算法包括周界入侵、樓梯防踩踏、攀爬、打架、人員爬樹、隱蔽場所安全、開門進(jìn)入、車輛屬性識別、公共安全、吸煙檢測、食堂后廚、安全帽檢測等。

水庫/水電站安全

水庫/水電站智能監(jiān)測解決方案基于水庫/水電站實(shí)際業(yè)務(wù)的安全及運(yùn)營場景,利用物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、 大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)應(yīng)用于場景監(jiān)測。利用視頻監(jiān)控,通過AI算法對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時動態(tài)分析,同時輔助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,獲取業(yè)務(wù)場景所需要的精準(zhǔn)信息(如水位信息),配合大模型推訓(xùn)一體機(jī),基于圖文向量化技術(shù),實(shí)現(xiàn)語義檢索應(yīng)用,達(dá)到無人、實(shí)時、高效的數(shù)字化運(yùn)營的目的,助力水利場景的數(shù)字化升級。

核心算法包括水位識別、水面漂浮物、積水積油識別、游泳識別、反光衣識別、工服識別、安全帽識別、離崗識別、語義檢索等。

充電站安全

充電站AIoT智能監(jiān)測解決方案基于充電站實(shí)際業(yè)務(wù)的安全及運(yùn)營場景,利用物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、 大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)應(yīng)用于場景監(jiān)測。利用視頻監(jiān)控,通過AI算法對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時動態(tài)分析,同時輔助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,獲取業(yè)務(wù)場景所需要的精準(zhǔn)信息,用于充電站的遠(yuǎn)程管理運(yùn)維,實(shí)現(xiàn)無人、實(shí)時、高效的數(shù)字化運(yùn)營,助力充電場景的數(shù)字化升級。

核心算法包括車位狀態(tài)識別、停車不規(guī)范、滅火器識別、工服識別、車輛擁堵檢測等。

中央空調(diào)AI節(jié)能https://www.hzai.net/solution_9/23.html

中央空調(diào)系統(tǒng)AI節(jié)能方案是一種基于AI的聚類分析、冷負(fù)荷預(yù)測模型、多模型融合的功率模型、全局優(yōu)化模型、風(fēng)水聯(lián)動控制等核心技術(shù),旨在通過智能化手段實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。

基于AI的聚類分析:對外部環(huán)境數(shù)據(jù)、可控變量和空調(diào)系統(tǒng)制冷量進(jìn)行聚類分析,根據(jù)特征分辨和提取不同類型的數(shù)據(jù)集合,制定不同的優(yōu)化控制策略。

冷負(fù)荷預(yù)測模型:通過AI與在線更新機(jī)制,預(yù)測冷負(fù)荷需求,確保模型在長時間尺度內(nèi)的預(yù)測精度。

多模型融合的功率模型:在不同冷負(fù)荷工況下,通過模型的加權(quán),保證在全運(yùn)行工況范圍內(nèi)的準(zhǔn)確性。

全局優(yōu)化模型:輸出滿足制冷系統(tǒng)能耗最低的運(yùn)行控制策略。

風(fēng)水聯(lián)動控制:以溫度為最終控制目標(biāo)值,建立風(fēng)系統(tǒng)和水系統(tǒng)相互耦合的優(yōu)化控制方案,實(shí)現(xiàn)基于能量分配平衡的動態(tài)水力平衡控制。

工地安全

“智慧工地”聚焦施工現(xiàn)場,圍繞人、機(jī)、料、法、環(huán)等關(guān)鍵要素,綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動和智能設(shè)備、邊緣分析、數(shù)據(jù)融合、應(yīng)急通訊、應(yīng)急救援、視頻會商等軟硬件信息化技術(shù),與一線生產(chǎn)過程相融合,對施工生產(chǎn)、技術(shù)管理過程加以改造,提高工地現(xiàn)場的生產(chǎn)效率、管理效率和決策能力等,實(shí)現(xiàn)工地的數(shù)字化、精細(xì)化、智慧化管理。

核心算法包括車輛清洗時長、黃土裸漏、煙霧檢測、明火檢測、未穿反光衣等。


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